亿欧研究和战略副总裁由天宇:一个小人物的AI期望

[ 导读 ] 2017年4月21日,由中国人工智能学会和主办的以“大数据、AI成为传统产业的新动力”为主题的“新科技·划时代”峰会在深圳市举行。本次峰会旨在集合学会、企业、政府之力,将AI和产业融合,提升企业效率和带动产业升级。

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2017年4月21日,由中国人工智能学会和主办的以“大数据、人工智能成为传统产业的新动力”为主题的“新科技·划时代”峰会在深圳市举行。本次峰会旨在集合学会、企业、政府之力,将AI和产业融合,提升企业效率和带动产业升级。

出席此次峰会的嘉宾包括将门CEO高欣欣、丰元创投李强、奇点汽车战略合作总监高华、网副总裁由天宇、智童时刻创始人郭长琛等。

网副总裁,知名分析师由天宇用切身的列子为我们讲述了“AI如何从生活中来,再回到生活中去”。以下为由天宇的主要观点提炼:

1、AI可以减少我们的诊断时间与降低误诊率;

2、AI可以改善我们的生活效率;

3、AI在智能交通上的应用;

以下为由天宇现场的演讲内容整理:

各位朋友大家下午好,欢迎大家来到的活动现场,我是来自智库的由天宇。智库是旗下负责行业分析和商业咨询的研究团队,在接下来会陆续推出不同行业不同领域的研究成果。

今天我更愿意从我个人的经历和感受来分享一些话题,研究报告会在今天的会场之后通过不同的媒体方式,和群的方式分发给现场参会的各位嘉宾和外界。

所以我今天的分享题目叫做“一个小人物的AI期望”。

先来分享几个发生在我身边的故事:

这个是北京某著名医院早上排队挂号的场面,这是我自己在挂号的时候拍的,大概会花一个半小时到医院门口,排队排两个小时,拿到挂号单,这个时候已经是上午11点半,见到医生,医生会跟我聊两分钟,安排我做一个检查,这个检查第二天做,第三天拿到检查结果再跟医生说,医生说“小伙子,没什么问题,你走吧”。也就是说花了三天的时间,医生给我的交互只有四五分钟,安排我做检查还是肠镜。

医疗看似已经发展了很多年,但是很多效率、环节还是很低下的,包括因为医疗资源紧张,所以造成的误诊和延误也是很普遍的。

从中国卫计委发布的2015年中国卫生系统的报告中可以看到,三级医院只有7.7%,其中有48.7%的门诊的接待量,自然就会形成这种局面,所有人都挤在各大医院门口,但是得到诊疗的机会和时间都很少,重复的效率也是很低下的,最后带来的误诊的可能性也很大。

这是关于医疗的话题。

第二张图片,也是在北京,某著名路口,这个是清华大学东南门外,著名的五道口,这是在清华科技园的楼上向下拍的。即使是不拥堵的情况下,但是它的通行效率也是非常低的,每次红绿灯的交替,绿灯的时候通行的车辆很少,因为每个车都需要依次的起步和加速,所以会浪费很多的时间在路途上,低速和低效的交通中。

滴滴发布的2016年中国400城市出行数据就可以看出来,400个城市,全日全时段平均的车辆行驶速度只有24.8公里,这是一个很恐怖的数字,因为拥堵的时候可能只有15到20公里之间。我们车的最高时速是150、180,但是在城市中平均的速度只有20几,极大的资源和时间的浪费。5056元/年,是因为浪费了时间而产生的损失,也就是说出行的时候不断的忍受低效的出行状态,还在损失着金钱。

所以无论是医疗还是出行,我们面临着很大的低效和浪费的问题。

第三张图,如果我不解读可能不知道是在干什么。这是上海某著名证券公司徐家汇的营业部拍摄的,这是证券公司的大户交易室,这位阿姨一边织毛衣一边炒股,每天如此,拍摄时间是2015年的3、4月份,让万千股民疯狂的牛市阶段,在那家证券公司的那一层,80%的人都是像这位大妈一样,每天拿着毛衣就来了,到下午三点走,在这里炒股,投资。多少散户在这个市场中最终都是会被像韭菜一样被割掉,三月份整个交易所非常的疯狂,7月份的时候是一片沉寂和悲凉。

当我们老的时候,我们真的需要每天拿着毛衣去交易市里面交易股票吗?也是非常低效的浪费。

我分享这三张到底是说从我过去的经历和感受中发现,尽管我们的科技已经很发达,尽管我们在过去这么多年已经经历了很多变化,但是效率还是很底下的,这个就是凸显了所有的交易日都是集中在股市最疯狂的阶段,投资的不理性,尤其是二级市场的不理性,就像刚才那位大妈一样。

尽管过去几百年,从印刷术到蒸汽机,到互联网,到计算机的发明,依然发现有很多的领域,很多的环节存在着巨大的可改造、可优化的空间。恰恰发现以AI为代表,以人工智能为代表的很多服务模式能够充分的对这些领域进行升级、改造。所以我们今天的主题是让人工智能的产业落地。

我们看到了很多公司已经在做出这样的尝试和努力,无论是医疗,不同的类型公司已经投入了,很多公司也来到了现场。这些都会在我们的研究报告里面体现,包括在出行,无人驾驶领域,不同的类型公司也已经在进行他们的尝试和投入,我相信每家公司都是希望通过自己对市场的理解和努力,来充分的提升这个市场的效率,优化整个服务的价值。

我们自己也在做一些研究,发现在医疗市场上总结为三大领域七类方案,可以从这里切入到医疗和AI结合的场景中去。而且医疗的核心是为了实现降本增效,看一个项目或者是看一个服务模式的核心,要么是在降低成本,要么是在提高效率。

刚才我说自己在挂号过程中遇到的例子,很多环节已经有不少的公司在做出自己的尝试,希望能够降本增效。

对于投资市场也是一样,二级市场中最核心的是两个环节,第一个是情绪管理。因为以中国为例,二级市场多数的交易,都是发生在2015年。而在2015年的2月份之前,市场交易量非常差,是因为大家太容易受情绪的驱动去交易,最终是很容易被割韭菜。所以第一个场景是通过对海量用户的评测和风险考评做资产配置,把这些交给机器来做。第二个是投资策略和建议层面上,越来越多的数据被标准化,被系统化,被数据化,所以这些东西都会用来做投资策略的设定,这一块也有很多公司在做尝试。

第三类是出行。

通过很多新闻和媒体已经看到了,不同公司的车辆已经在做不同场景的上路和测试,我们认为从现在到2025年,这七八年的时间应该是从L1到L3的不断的演进,2025之后,无人驾驶是真的有可能上路的,这是我们对无人驾驶的判断。

回到我自己,因为我之前在做互联网的投资研究,为什么愿意带领团队到一起做一些事情?因为我深刻的看到他能够为我们在很多领域、很多行业的变化和创新,和升级,带来一些可能性。所以我愿意把我的精力、能力、时间投入到这个领域的研究中去。

相信今天来的很多企业朋友也有同样的想法,我们认同未来人工智能能够带来我们行业的价值,所以我说过一句话,带有一定的浪漫主义色彩和想象成分:“把我自己后半辈子的幸福都交给人工智能了”,我愿意把我自己的时间和对未来的期许,投入到这个可以改变和为我们带来更多价值的领域和行业中去。

当然我知道很多的事情,所有的成果都是来自于一点一点的积累,所以在这里也希望能够发挥自己的一点能量,可能只是1%,可能只是万分之一,但是希望通过行业研究,通过我们的分析能够为整个产业发展贡献出一份自己的力量,能够和在座的学者、企业家朋友一起来推动这个产业更好的落地和发展。

谢谢大家。

 
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